RAG란 무엇인가? 최근 생성형 AI가 다양한 업무 영역에 활용되면서, 모델이 단순히 언어 생성 능력만 갖추는 것을 넘어 정확하고 근거 있는 정보를 제공하는 능력이 중요해지고 있다. 그러나 일반적인 LLM은 학습된 시점 이후의 정보나 특정 문서의 내용을 알 수 없으며, 사내 문서·법령·지침 같은 전문 자료를 직접 인용하는 데에도 한계가 있다.이 문제를 해결하기 위한 대표적인 기술이 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 기반 생성)이다.RAG는 간단히 말해 “AI가 답변하기 전에 관련 문서를 먼저 찾아보고 그 내용을 기반으로 응답을 생성하는 방식”이다. 즉,검색(Retrieval) + 생성(Generation)두 과정을 결합해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 만든다..
