엑셀 데이터분석 상관분석 회귀분석

파일:

sales.csv

5.44MB

추가기능에서 분석도구를 추가해야됨

 

엑셀에서 데이터 분석 할때는

1. 결측값 있으면 안되고

2. 문자형 변수 안됨 (연속형 변수여야한다)

 

$A$1:$E$33702 화살표 누르고 입력하면 됨

입력범위 지정했으면 열 체크 첫째행 이름표 사용 체크 하고 확인 누르면

	Sales	Quantity	Discount	Profit	Shipping Cost
Sales	1
Quantity	0.31086	1
Discount	-0.08374	-0.0224	1
Profit	0.472991	0.101209	-0.31819	1
Shipping Cost	0.756136	0.269266	-0.07446	0.347105	1

이렇게 나옴 ㅋㅋ 

상관관계 구하는 법 !!

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 데이터 분석을 누르면 이외에도 여러가지 분석을 할 수 있음 

https://datalab.naver.com/

네이버 데이터랩

네이버 데이터랩을 사용해서 이것저것 눌러보자 ~~@!

검색어 : 루테인 1년

여자 / 남

처음부터 ~ 34세까지 / 34세 이후~ 끝까지

 

저 두개를 엑셀 파일로 변환 해서 한 엑셀 파일에 두개 열의 정보를 넣고

원래 텍스트 형식이기때문에 숫자로 변환을 눌러준다

그러면 이런 형식이 됨~~(파일의 일부)

날짜	19~34세	35~60세
2024-09-25	33.5396	57.08844
2024-09-26	26.79455	63.26703
2024-09-27	26.48514	49.47101

 

이걸 상관분석하면 결과가 이렇게 나온다 !!

	Column 1	Column 2
Column 1	1
Column 2	0.842092	1

 

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회귀분석

y: a1부터 a33702, x:b1부터 e의 33702까쥐

이것은 결과이다 

회귀분석 결과 요약

• 모델 설명력 (결정계수 R²): 약 63.6%
  • Quantity, Discount, Profit, Shipping Cost 변수들이 Sales 변동의 약 63.6%를 설명
• 모델 유의성 (유의한 F): 매우 유의미
  • F값의 p-value가 0이므로, 이 회귀 모델은 통계적으로 매우 유의미하다고 할 수 있음
• 독립변수 영향력 (P-값):
  • Quantity, Discount, Profit, Shipping Cost 모두 p-value가 0에 가까워 Sales에 통계적으로 유의미한 영향을 줌.
  • 계수(Coefficient)가 모두 양수이므로, 각 변수의 값이 커질수록 Sales도 증가하는 경향을 보임.

 

 

통계공부를 다시하는것도 좋을것이라는 생각이...